AI技術が社会の様々な分野で重要性を増している今日、AIエンジニアはその中心的な役割を担っています。
この記事では、AIエンジニアの役割、仕事内容、そしてこの分野で活躍するために必要なスキルや性格、転職方法について解説します。
AIエンジニアとは何か？
AIエンジニアは、ビジネスが直面する課題をAI技術を駆使して解決するプロフェッショナルです。
これには機械学習やディープラーニングの手法を用いてデータを分析し、効果的なAIソリューションを開発することが含まれます。
この職種では、高度なITスキル、数学、統計学の知識が不可欠です。
AI（人工知能）の基本
AIとは人工知能（Artificial Intelligence)の略称です。最大の特徴は自己学習能力を備えていること。
学ぶ能力や考える能力、データをコンピュータやロボットに与えることで、人間のような思考を行えるようになります。
AIエンジニアの主な役割
AIエンジニアには主に以下の二つの役割があります。
- 機械学習エンジニア: ディープラーニング（深層学習）などの手法により、顔認証システム、自動運転、工場での異常検知など様々な分野で研究開発が進んでいます。仕事内容としては最新の論文を読んだりするため研究職に近い分野だと思います。
- データサイエンティスト: 企業が持っているデータを分析、可視化することで企業の意思決定をサポートするような仕事です。最近ではデータ基盤からデータ分析の一連作業を行える案件が増えています。どちらかというとコンサルに近いイメージだと思います。
おすすめの資格
AIエンジニアを目指す上で必要な資格はありません。
しかし、知識としては今後の勉強などにも役立つので取得をお勧めします。
・G検定
・python3エンジニア認定試験
・統計検定
転職において統計検定は2級合格を目指すことをお勧めします。
向いている性格
⚪︎機械学習エンジニア
・AI技術に対する関心
・学習意欲がある方
・論理的思考が得意
・研究肌の方
機会学習エンジニアは最新の論文を研究したり、ある特定の分野たとえば自動運転などのシステム開発など論理的思考が求められたりその分野について研究する機会が多いです。そのため研究に抵抗がない方または好きな方だ向いていると思います。
⚪︎データサイエンティスト
・ビジネス課題への関心
・データ分析に関する興味
・コミュニケーション能力
データサイエンティストはコンサルよりであるため企業の困りごとなどを解決する案件が多いです。そのため企業に対して提案する場面があるためコミュニケーション能力重要です。またデータに向き合う時間が多いためデータ分析に興味関心がある方が向いていると思います。
AI業界に就職・転勤する方法
私自身の経験も踏まえながらAIエンジニアになる方法をご紹介します。
・大学や大学院などで専門知識を身につける
一番手っ取り早い方法だと思います。数学的知識などを学ぶことでAIの仕組みを理解しやすいため早くからAIエンジニアを目指すなら大学で知識を身につけましょう。
・プログラミングスクールに通う
私自身そうですがプログラミングスクールに通い転職をしました。AIにおいて必要となる最低限の知識を学ぶことができました。ポートフォリ（成果物）を作成やプログラミングの基礎を学べ転職する際のアピールポイントとなるのでおすすめです。
今からAIエンジニアへ転職はアリか
今からAIエンジニアへの転職は全然アリです！
未経験で募集をしている企業もありますし、多くの会社が経験者を求めています。
まずは未経験で経験を積んだ上で給料が高い別の会社へ転職するのも戦略だと思います。
まとめ
AIエンジニアは、技術的な専門知識とビジネスへの理解を組み合わせて、現代の複雑な課題に対処します。
機械学習エンジニアとデータサイエンティストという二つの主要な役割を通じて、企業はデータを活用し、革新を推進することができます。
この分野で成功するためには、技術的なスキルだけでなく、学習意欲や論理的思考、そしてコミュニケーション能力も非常に重要です。AI技術の進化とともに、これらの職種はさらに重要性を増しており、将来性豊かなキャリアパスを提供します。